विचार का लेखक — Vladimir Khlystov, mq5 कोड लेखक — barabashkakvn.
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विवरण
यह एक्सपर्ट एडवाइजर एक फोरम के एक सदस्य के अनुरोध पर बनाया गया था।
vvx080 का एक कमेंट: आइडिया यह है कि स्टॉप ऑर्डर्स का एक ग्रिड बनाया जाए, जैसे कि हम पहले दो ऑर्डर सेट करते हैं, एक सेल और एक बाय; जब इनमें से एक ऑर्डर ट्रिगर होता है तो दूसरा हटा दिया जाना चाहिए। यदि ट्रेड लाभदायक नहीं है, तो 10 प्वाइंट के बाद हम एक विपरीत ऑर्डर खोलते हैं, जिसमें लॉट दोगुना होता है। यदि यह फिर से लाभदायक नहीं है, तो 20 प्वाइंट के बाद हम एक और विपरीत ऑर्डर खोलते हैं, जो पिछले से दोगुना बड़ा होता है। यदि ट्रेड फिर से नकारात्मक होता है, तो 30 प्वाइंट के बाद हम एक विपरीत ऑर्डर खोलते हैं, जो पिछले से दोगुना बड़ा होता है, और इसी तरह चलता है।
ऐसी परिस्थितियों में, जमा राशि के पूरी तरह से खोने की संभावना काफी कम है। सकारात्मक ट्रेड मूवमेंट की स्थिति में, हम एक अच्छा ट्रेलिंग का उपयोग करते हैं ताकि हम 300 लाभ प्वाइंट्स को पकड़ सकें। ऑर्डर्स के लिए कोई स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट का उपयोग नहीं किया जाता है, ट्रेड को सामान्य लाभ पर बंद किया जाता है। यह रणनीति ट्रेंड या फ्लैट से नहीं डरती है। ट्रेंड के दौरान कुल लाभ को ट्रेल किया जाता है।
यहां लॉट्स और जमा का प्रारंभिक गणना है:
- सेल 0.1 -10p = -1,
- बाय 0.2 -20p = -3
- सेल 0.4 -30p = -12
- बाय 0.8 -40p = -32
- सेल 1.6 -50p = -87
- बाय 3.2 -60p = -213
- सेल 6.4 -70p = -514
- बाय 12.8 -80p = -1194
- सेल 25.6 -90p = -2886
मेरा मानना है कि 3000 का जमा पर्याप्त होना चाहिए, लेकिन रणनीति शायद 8वें या 9वें ऑर्डर तक नहीं पहुँच पाएगी। हो सकता है कि मैं कहीं गलत हूँ, लेकिन विचार इसी तरह का है। एक्सपर्ट एडवाइजर अधिक सटीक होगा।
यह EA लॉट बढ़ाने का उपयोग करता है, लेकिन इसे शुद्ध मार्टिंगेल नहीं कहा जा सकता है। इसके अलावा, यह EA फ्लैट से बाहर निकलने में सक्षम है, जबकि कई मार्टिंगेल ऐसा नहीं कर पाते।
कृपया अपनी टिप्पणियाँ और सुझाव साझा करें ताकि रणनीति को बेहतर बनाया जा सके। हालांकि, कृपया "मार्टिंगेल बुरा है" जैसे विचार बिना डेमो पर EA की जांच किए और इसके कार्य सिद्धांत को समझे बिना न डालें।
एक्सपर्ट एडवाइजर के पैरामीटर
- InpStep - पदों के बीच का कदम।
- InpProfitClose - न्यूनतम लाभ, जिस पर सभी पद बंद किए जाएंगे।
- InpLot - पद का मात्रा।
EURUSD पर परीक्षण परिणाम:

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