मुझे एक BB चौड़ाई एक्सपर्ट एडवाइजर की तलाश थी, लेकिन कहीं भी नहीं मिला। फिर मैंने खुद एक बनाने का निर्णय लिया, और यह मेरे अध्ययन का हिस्सा बन गया। यह एक्सपर्ट एडवाइजर न्यूरल नेटवर्क विधि का अनुसरण करता है।
परीक्षण परिणाम:
- प्रारंभिक जमा: 10,000 रुपये।
- कुल लाभ: 36,000 रुपये।
- समय अवधि: 3.5 महीने।
बोलिंजर बैंड चौड़ाई क्या है?
बोलिंजर बैंड चौड़ाई एक बैंड गठन है जो बोलिंजर बैंड्स में पाया जाता है। अपने पुस्तक "Bollinger on Bollinger Bands" में, जॉन बोलिंजर ने बोलिंजर बैंड चौड़ाई को बोलिंजर बैंड्स से निकले दो संकेतकों में से एक बताया है। दूसरा संकेतक %B है।
बैंड चौड़ाई ऊपरी बैंड और निचले बैंड के बीच प्रतिशत अंतर को मापती है। जैसे-जैसे बोलिंजर बैंड संकुचित होते हैं, बैंड चौड़ाई कम होती है और जैसे-जैसे वे फैलते हैं, यह बढ़ती है। चूंकि बोलिंजर बैंड मानक विचलन पर आधारित होते हैं, गिरती बैंड चौड़ाई घटती अस्थिरता को दर्शाती है और बढ़ती बैंड चौड़ाई बढ़ती अस्थिरता को दर्शाती है।
महत्वपूर्ण पैटर्न!
- संकुचन: संकीर्ण बैंड चौड़ाई सापेक्ष होती है। बैंड चौड़ाई के मानों को एक निश्चित अवधि में पूर्व बैंड चौड़ाई के मानों के सापेक्ष मापना चाहिए। किसी विशेष प्रतीक के लिए बैंड चौड़ाई सीमा को परिभाषित करने के लिए एक अच्छा देखना महत्वपूर्ण है।
- दबाव: बोलिंजर बैंड चौड़ाई को सबसे अच्छे तरीके से दबाव की पहचान के लिए जाना जाता है। यह तब होता है जब अस्थिरता बहुत कम स्तर पर गिरती है, जैसा कि संकुचन बैंड द्वारा दर्शाया गया है। ऊपरी और निचले बैंड मानक विचलन पर आधारित होते हैं, जो अस्थिरता का माप होता है। जैसे-जैसे मूल्य सपाट होता है या अपेक्षाकृत संकीर्ण सीमा के भीतर चलता है, बैंड संकुचित होते हैं। सिद्धांत यह है कि कम अस्थिरता के समय उच्च अस्थिरता के समय का पालन करते हैं। अपेक्षाकृत संकीर्ण बैंड चौड़ाई (जिसे दबाव भी कहते हैं) एक महत्वपूर्ण बढ़त या गिरावट का पूर्वानुमान कर सकती है। एक दबाव के बाद, मूल्य वृद्धि और उसके बाद बैंड टूटने से एक नए आंदोलन की शुरुआत का संकेत मिलता है। एक नए बढ़ावे की शुरुआत एक दबाव से होती है और ऊपरी बैंड के ऊपर टूटने से होती है। एक नए गिरावट की शुरुआत एक दबाव से होती है और निचले बैंड के नीचे टूटने से होती है।
"एक विचार आपके जीवन को बदल सकता है" ;-)
मुझे न्यूरल नेटवर्क पर काम करने के लिए प्रेरणा मिली जब मैंने यह लेख पढ़ा। लेखक फ्योर्ड्स ने कोडिंग के अंतिम भाग में मेरी बहुत मदद की। यह एक्सपर्ट एडवाइजर पिछले 14 अवधियों के मान को लेता है और न्यूरल नेटवर्क विधि सूत्र के साथ उसे न्यूनतम करता है (कृपया इस लेख को पढ़ें ताकि न्यूरल नेटवर्क का सर्वोत्तम कार्यान्वयन समझ सकें)।
चौड़ाई की गणना के लिए मैंने पारंपरिक विधि का उपयोग किया है: (BBupperBand - BBLlowerBand) / BBMidleBand। सूत्र:
inputs[i*2]=(((iBands_Upperbuf[i] - iBands_Lowerbuf[i]) / iBands_Basebuf[i]) - (x_min+x_minn) * (d2-d1)) / ((x_maxx+x_max) - (x_min+x_minn)) + d1;
यह जटिल लगता है लेकिन वास्तव में यह A, B, C, D की तरह है। ऊपर दिया गया लेख आपकी बहुत मदद कर सकता है।
एक्सपर्ट एडवाइजर का परीक्षण परिणाम अच्छा है, मैंने 2013.01.01 से 2013.04.13 तक की अवधि ली है। बैलेंस:
मैंने संपूर्ण परीक्षण परिणाम ज़िप फ़ाइल में संलग्न किया है।
सिफारिशें:
- मैं वास्तविक खाते में इस एक्सपर्ट एडवाइजर का उपयोग करने की सिफारिश नहीं करता।
- एक ही कोड में आप कुछ वॉल्यूम संकेतक संयोजन (CCI, MFI आदि) का उपयोग कर सकते हैं।
धन्यवाद,
सुरेश बी. कक्काटिल,
केरल, भारत।
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