NeuroNirvamanEA: Sistem Trading Terbaik untuk MetaTrader 4

Selamat datang ke dunia NeuroNirvamanEA, satu sistem trading yang direka khusus untuk platform MetaTrader 4. Jika anda seorang trader yang mencari cara untuk meningkatkan keuntungan anda dalam perdagangan Forex, artikel ini adalah untuk anda!

Laporan Pengujian Strategi

NeuroNirvaman

FXDD-MT4 Demo Server (Build 224)

Simbol		EURUSD (Euro vs. Dolar Amerika Syarikat)
Tempoh		5 Minit (M5) 2009.05.22 00:00 - 2009.06.05 22:55 (2009.05.22 - 2009.06.06)
Model		Setiap tick (kaedah paling tepat berdasarkan semua kerangka waktu yang ada)
Parameter		SSP=20; periods=64; distancia=8; x11=130; x12=80; tp1=43; sl1=17; SSP2=2; periods2=74; distancia2=14; x21=140; x22=86; tp2=49; sl2=16; distancia3=13; distancia4=15; periods3=98; periods4=52; x31=196; x32=78; pass=3; lots=0.1; mn=555;

Jumlah bar dalam ujian	4124	Ticks dimodelkan	161267	Kualiti pemodelan	n/a


Deposit awal	100000.00
Jumlah keuntungan bersih	906.33	Keuntungan kasar	2637.04	Kerugian kasar	-1730.72
Faktor keuntungan	1.52	Pengembalian dijangka	5.89
Penarikan mutlak	4.00	Penarikan maksimum	222.24 (0.22%)	Penarikan relatif	0.22% (222.24)

Jumlah dagangan	154	Posisi pendek (menang %)	89 (37.08%)	Posisi panjang (menang %)	65 (43.08%)
		Dagangan menguntungkan (% daripada jumlah)	61 (39.61%)	Dagangan rugi (% daripada jumlah)	93 (60.39%)
Dagangan		terbesar menguntungkan	47.00	dagangan rugi	-19.72
Rata-rata		dagangan menguntungkan	43.23	dagangan rugi	-18.61
Maksimum		menang berturut-turut (keuntungan dalam wang)	4 (176.00)	kerugian berturut-turut (kerugian dalam wang)	7 (-127.00)
Maksimum		keuntungan berturut-turut (bilangan kemenangan)	176.00 (4)	kerugian berturut-turut (bilangan kerugian)	-127.00 (7)
Rata-rata		menang berturut-turut	2	kerugian berturut-turut	3

Hai semua!

NeuroNirvaman berfungsi dengan baik pada pasangan mata wang EURUSD. Saya belum mengujinya pada mata wang lain. Kerangka waktu yang digunakan ialah M5.

Optimasi perlu dilakukan setiap hujung minggu dengan data dalam jangka waktu 15 hari. Proses optimasi mengambil masa sekitar 1 minggu.

Strategi EA ini adalah untuk sentiasa berhenti apabila berada dalam posisi rugi. Ia mengalami kerugian kira-kira 50% daripada masa, tetapi apabila ia menang, keuntungan yang diperoleh adalah lebih besar daripada kerugian.

Saya sudah menguji ini di akaun sebenar dan hasilnya konsisten dengan apa yang berlaku di akaun demo.

Seperti yang sering berlaku dengan EA yang baik, backtest untuk EA ini mungkin terlalu optimistik. Namun, jika anda ingin mencapai kejayaan, anda perlu menetapkan matlamat yang tinggi.

Jika anda berjaya menjana keuntungan dengan EA ini, saya berharap anda dapat menyumbang sedikit daripada keuntungan tersebut kepada mereka yang memerlukan di negara kita. Itu adalah cara yang adil sebagai balasan kepada apa yang saya berikan kepada anda.

Untuk sumbangan, anda boleh melakukannya di sini: Sumbangan

Saya percaya bahawa perkara baik akan datang kepada anda apabila anda melakukan kebaikan kepada orang lain. Cubalah! ;-)

Petua untuk Menggunakan EA ini

1) Lupakan indikator dan peraturan berdasarkan nilai tetap. Target dan stop loss perlu sentiasa berubah bergantung kepada keadaan pasaran. EA ini hanya boleh berfungsi apabila anda sentiasa mengoptimasinya setiap hujung minggu.
2) Jika anda malas dan tidak mengoptimasinya setiap hujung minggu, anda akan mengalami kerugian. Proses optimasi mengambil masa sekitar 1 hari.
3) Jika anda tidak ingin bergerak dan masih ingin menjana pendapatan, anda boleh menggunakan sistem auto trading berdasarkan isyarat yang saya tawarkan di FXDD, Alphary, OLD, Fxcm, goforex, Avafx, Wallstreet, Monex, dan FXCBS.

Saya akan mula memasukkan isyarat saya pada hari ini, 2009/06/08. Prestasi lepas berkaitan dengan sistem lama yang saya gunakan.

Pengoptimasian

Untuk melatih rangkaian, anda perlu mengikuti langkah berikut:

Fasa 1: Mengajar perceptron untuk posisi panjang

Set nilai 1 (mengikut nombor fasa) untuk input "pass". Alihkan tanda cek pada input yang ditandakan untuk optimasi dalam fasa sebelumnya. Simpan input yang diperoleh dalam fail untuk jaminan.

Fasa 2: Mengajar perceptron untuk posisi pendek

Set nilai 2 (mengikut nombor fasa) untuk input "pass". Alihkan tanda cek pada input yang ditandakan untuk optimasi dalam fasa sebelumnya. Simpan input yang diperoleh dalam fail untuk jaminan.

Fasa 3: Mengajar perceptron untuk jenis pasaran

Set nilai 3 (mengikut nombor fasa) untuk input "pass". Alihkan tanda cek pada input yang ditandakan untuk optimasi dalam fasa sebelumnya. Simpan input yang diperoleh dalam fail untuk jaminan.

Itu saja, rangkaian neural telah diajar. Nilai "pass" mesti tetap pada "pass=3" untuk menggunakan EA ini pada carta. Ini adalah tetapan akhir yang perlu disimpan.

Berikut adalah fail .set. Buka notepad dan salin serta tampal yang berikut ke dalam notepad tersebut, kemudian simpan sebagai neuronirvaman.set:

SSP=20.00000000
SSP,F=0
SSP,1=0.00000000
SSP,2=2.00000000
SSP,3=100.00000000
periods=64.00000000
periods,F=0
periods,1=0.00000000
periods,2=2.00000000
periods,3=100.00000000
distancia=8.00000000
distancia,F=0
distancia,1=0.00000000
distancia,2=2.00000000
distancia,3=50.00000000
x11=130
x11,F=0
x11,1=0
x11,2=2
x11,3=200
x12=80
x12,F=0
x12,1=0
x12,2=2
x12,3=200
tp1=43.00000000
tp1,F=0
tp1,1=10.00000000
tp1,2=1.00000000
tp1,3=50.00000000
sl1=17.00000000
sl1,F=0
sl1,1=10.00000000
sl1,2=1.00000000
sl1,3=25.00000000
SSP2=2.00000000
SSP2,F=0
SSP2,1=0.00000000
SSP2,2=2.00000000
SSP2,3=100.00000000
periods2=74.00000000
periods2,F=0
periods2,1=0.00000000
periods2,2=2.00000000
periods2,3=100.00000000
distancia2=14.00000000
distancia2,F=0
distancia2,1=0.00000000
distancia2,2=2.00000000
distancia2,3=50.00000000
x21=140
x21,F=0
x21,1=0
x21,2=2
x21,3=200
x22=86
x22,F=0
x22,1=0
x22,2=2
x22,3=200
tp2=49.00000000
tp2,F=0
tp2,1=10.00000000
tp2,2=1.00000000
tp2,3=50.00000000
sl2=16.00000000
sl2,F=0
sl2,1=10.00000000
sl2,2=1.00000000
sl2,3=25.00000000
distancia3=13.00000000
distancia3,F=1
distancia3,1=1.00000000
distancia3,2=2.00000000
distancia3,3=50.00000000
distancia4=15.00000000
distancia4,F=1
distancia4,1=1.00000000
distancia4,2=2.00000000
distancia4,3=50.00000000
periods3=98.00000000
periods3,F=1
periods3,1=0.00000000
periods3,2=2.00000000
periods3,3=100.00000000
periods4=52.00000000
periods4,F=1
periods4,1=0.00000000
periods4,2=2.00000000
periods4,3=100.00000000
x31=196
x31,F=1
x31,1=0
x31,2=2
x31,3=200
x32=78
x32,F=1
x32,1=0
x32,2=2
x32,3=200
pass=3
pass,F=0
pass,1=4
pass,2=0
pass,3=0
lots=0.10000000
lots,F=0
lots,1=0.10000000
lots,2=0.00000000
lots,3=0.00000000
mn=555
mn,F=0
mn,1=555
mn,2=0
mn,3=0