안녕하세요, 트레이더 여러분! 챔피언십에 참가하는 모든 분들께 수익이 가득하길 바랍니다!
프로그래밍에 참여한 지는 꽤 되었지만, 여러분의 커뮤니티에서는 초보자입니다. 금융 분석을 위한 프로그램 작가들의 커뮤니티에서 좋은 토론을 기대합니다. 칭찬해 주셔도 좋고(항상 기분이 좋죠), 비판해 주셔도 괜찮습니다(단, 건설적인 비판만 부탁드려요).
이번에 소개할 EA는 “신경망 기반의 MTS” 시리즈의 첫 번째 작품입니다.
특히 이 글을 작성하는 데 도움을 주신 유리 레셋오프님께 감사드립니다. 그의 게시물 덕분에 신경망 이론을 적용하여 MTS를 개발할 수 있었습니다.
신경망에 익숙하지 않으신 분들은 다음 기사를 읽어보시기를 추천합니다: 신경망 이론
이중층 신경망의 적용 및 훈련 방법은 다음 페이지에서 잘 설명되어 있습니다: 이중층 신경망
여기서 제가 소개하는 것은 MTS의 "엔진" 즉, "뼈대"입니다. 이 기능은 두껍게 만들 수 있으며, MACD 대신 다른 지표나 여러 지표를 사용하거나 추가적인 최적화를 수행할 수 있습니다. 가장 중요한 점은 신경망과 지표의 신호가 서로 배타적이지 않다는 것입니다 (즉, 신경망의 신호가 중립적일 경우 지표를 사용합니다). 이 두 가지를 결합하여 포지션 오픈 가능성을 분석하는 것이 핵심입니다.
추신: 제 경험상, 주요 통화쌍의 H1 차트에서 최고의 결과를 얻었습니다. 하지만 여러분만의 "황금의 잔"을 찾기 위해 다양한 방법을 시도해 보세요! :-)