MarketPredictor: MetaTrader 5 के लिए एक अनोखा ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट

नमस्ते दोस्तों,

मुझे यह बताते हुए खुशी हो रही है कि मैंने एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट, MarketPredictor, विकसित किया है जो MetaTrader 5 के लिए एक अभिनव सिस्टम ट्रेडिंग टूल है। MarketPredictor सिद्ध गणितीय मॉडलों का उपयोग करता है, जैसे कि साइनसॉइडल फंक्शन, फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म (FFT), सिग्मॉइड फंक्शन, और मोंटे कार्लो सिमुलेशन, ताकि बाजार की चाल को सही तरीके से विश्लेषण और पूर्वानुमान किया जा सके। यह प्रोजेक्ट उन डेवलपर्स, गणित प्रेमियों और ट्रेडर्स के लिए है जो तकनीक और वित्तीय बाजारों के बीच के संबंध को लेकर उत्साहित हैं।

गणितीय नींव:

साइनसॉइडल फंक्शंस: यह कीमतों के चक्रीय मूवमेंट को मॉडल करता है और लंबे समय के ट्रेंड्स को पहचानने में मदद करता है।
फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म (FFT): ऐतिहासिक कीमतों के डेटा का विश्लेषण करता है ताकि प्रमुख आवृत्ति पैटर्न की पहचान की जा सके।
सिग्मॉइड फंक्शंस: असंगत बाजार मूवमेंट को पकड़ता है जबकि अस्थिरता को ध्यान में रखता है।
मोंटे कार्लो सिमुलेशन: यादृच्छिक विचलनों को मॉडेल करके भविष्य की कीमतों के परिदृश्यों का पूर्वानुमान करता है।

प्रोजेक्ट की स्थिति और वर्तमान चुनौतियाँ:

यह सिस्टम ट्रेडिंग टूल व्यापक ट्रेडिंग लॉजिक और विश्लेषणात्मक कार्यों के साथ विकसित किया गया है। हालांकि, यह वर्तमान में ट्रेड्स को निष्पादित नहीं कर रहा है, जबकि ट्रेडिंग रणनीति लागू की गई है। इस प्रोजेक्ट को ओपन-सोर्स के रूप में जारी किया गया है ताकि समुदाय के साथ मिलकर इस समस्या को हल किया जा सके और EA को बेहतर बनाया जा सके।

MarketPredictor क्या करता है?

साइनसॉइडल घटक: यादृच्छिक आवृत्तियों का उपयोग करके चक्रीय पैटर्न और बाजार के ट्रेंड्स की पहचान करता है।
फ्रैक्टल घटक (FFT): ऐतिहासिक कीमतों के डेटा को विघटित करता है ताकि प्रमुख ट्रेंड्स का विश्लेषण किया जा सके।
सिग्मॉइड घटक: कीमतों में उछाल और अस्थिरता के प्रभाव को मॉडल करता है।
मोंटे कार्लो सिमुलेशन: भविष्य की कीमतों के मूवमेंट का सिमुलेशन करता है और औसत पूर्वानुमान की गणना करता है।
ट्रेडिंग लॉजिक: पूर्वानुमानित कीमतों और पूर्वनिर्धारित थ्रेशोल्ड के आधार पर खरीद और बिक्री के निर्णय निष्पादित करता है।

आप कैसे मदद कर सकते हैं:

पैरामीटर ऑप्टिमाइजेशन: क्या ऐसे अतिरिक्त पैरामीटर हैं जिन्हें पेश किया जा सकता है या समायोजित किया जा सकता है?
ट्रेडिंग लॉजिक में सुधार: प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए कौन-सी रणनीतियाँ जोड़ी जा सकती हैं?
बग फिक्सेस: ट्रेड्स क्यों नहीं किए जा रहे हैं? क्या लॉजिक के लिए कोई ऑप्टिमाइजेशन है?
परफॉर्मेंस एनहांसमेंट्स: EA की दक्षता और गति को सुधारने के लिए कौन-से दृष्टिकोण हो सकते हैं?
उन्नत विश्लेषणात्मक उपकरण: कौन-से अतिरिक्त गणितीय या सांख्यिकीय मॉडल को एकीकृत किया जा सकता है?

रेपॉजिटरी और लाइसेंस:

पूर्ण स्रोत कोड GitHub पर उपलब्ध है:
ComplexMarketPredictor for MetaTrader 5 – GitHub Repository

लाइसेंस: यह प्रोजेक्ट संलग्न लाइसेंस के तहत प्रकाशित किया गया है, जो कोड के उपयोग और पुनर्वितरण की शर्तों को स्पष्ट रूप से निर्धारित करता है। कृपया लाइसेंस को ध्यान से पढ़ें ताकि किसी भी गलतफहमी से बचा जा सके। अपलोड किया गया लाइसेंस फ़ाइल स्पष्ट रूप से यह बताता है कि कौन-से अधिकार और प्रतिबंध लागू होते हैं।

महत्वपूर्ण नोट:

MarketPredictor का उपयोग करने से पहले कृपया इसे डेमो अकाउंट पर पूरी तरह से परीक्षण करें और विस्तृत बैकटेस्टिंग करें। इससे EA की विश्वसनीयता और प्रदर्शन सुनिश्चित होगा।

मैं आपकी प्रतिक्रिया, सुझाव और योगदान की प्रतीक्षा कर रहा हूँ! साथ में, हम इस प्रोजेक्ट को एक शक्तिशाली और मूल्यवान उपकरण में विकसित कर सकते हैं।

शुभकामनाएँ,
मुस्तफा सेय्यिद शाहिन