안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 인공지능을 활용한 EA(Expert Advisor)에 대해 이야기해볼까 합니다. 이 EA는 단층 신경망을 사용하여, 시세의 움직임 방향을 식별하는 '퍼셉트론' 모델로 구성되어 있습니다. 코드에는 iAC 지표와 역사 바의 오픈 시간 데이터에 접근할 수 있는 기능이 구현되어 있습니다.
테스트는 M30 차트에서 진행하였으며, 초기 투자금은 10,000원이었고, 시작 날짜는 2016년 1월 1일, 종료 날짜는 2016년 10월 31일로 설정했습니다. 다른 파라미터 값들은 기본값을 유지했습니다:
최적화는 넷팅 거래 계좌에서 '1분 OHLC' 모드로 수행되었으며, '실제 틱 기반의 모든 틱' 모드에서 단일 테스트가 진행되었습니다.
최적화 과정에서의 파라미터 범위는 다음과 같습니다:
