在交易中，我们常常会思考震荡指标的有效性，而归一化这些指标的值是一个重要的步骤。归一化的目的是将指标的震荡范围调整到[-1, 1]之间，这样可以为我们提供更多的操作可能性。比如，我们可以通过具体的数值（如0.5、0.8等）来控制指标的值，而不是依赖于市场中那些模糊不清的估算值。当然，如果指标已经完成了归一化处理，那就不需要再考虑这个步骤了；如果没有，欢迎使用我的代码，别对我的原始代码太苛刻哦。
参数说明：
string Indicator - 需要传递给icustom()函数的指标名。不幸的是，MQL4的自动化工具无法支持标准指标的添加。不过，谁能阻止一个好奇的程序员去改动程序中的条目呢？
int mode - 初始指标中所需行的编号...
int param1
int param2 - 以及其参数。不幸的是，MQL开发者的想象力似乎只够写出支持可变参数的函数（例如Print），并且支持地址运算（我个人觉得这样做只是为了让普通用户感到自愧不如 :))）。所以我们得手动操作。
示例图片：
备注：
计算分为两个阶段：
1. 在初始化阶段（init()函数，如果有人还不知道的话：），我们会分析整个指标数据数组，以计算出显著周期，即可以提供指标均方值（MSV）的历史周期。
我来解释一下。假设我们有一个震荡器，并且已经计算出其多个连续震荡周期的均方值。我们约定需要3个周期（就像我定义的 #define PERIODS_CHARACTERISTIC 3，我建议不要使用更多，否则处理器会过载）。计算的本质在于确定平均每个周期的柱数（即2*两个零点之间的平均间隔），然后将得到的值乘以3。
2. 接下来，我们需要计算每个柱的均方值（就像方差的平方根），对获得的三个周期进行归一化处理，最后通过压缩函数f(x)=tanh(x)（双曲正切，我自己写的函数 :))）将其调整到动态范围[-1, 1]。
这是一个纯粹的技术示例。图片中的绿色线是我很久以前的震荡器，用于描述市场活动（实际上它与MACD类似，但基于成交量）。蓝色线是同样的震荡器，但已经经过-=归一化器=-处理。可以清楚地看到+-0.75、+-0.5、+-0.25这些水平，所有的极值和零点交叉点的位置都保持不变，增加和减少的区域也一目了然。
好了，就这些了…如果有人不喜欢，那可不是我的错哦！