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了解Chaikin波动指数及其平滑算法选择

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大家好!今天我们来聊聊Chaikin波动指数,这款指标与标准版本的最大区别在于,它允许我们选择十种不同的平滑算法,来优化我们的交易决策。

可供选择的平滑算法

以下是可供选择的平滑算法:

  • SMA - 简单移动平均;
  • EMA - 指数移动平均;
  • SMMA - 平滑移动平均;
  • LWMA - 线性加权移动平均;
  • JJMA - JMA自适应平均;
  • JurX - 超线性平滑;
  • ParMA - 抛物线平滑;
  • T3 - Tillson的多重指数平滑;
  • VIDYA - 使用Tushar Chande算法进行平滑;
  • AMA - 使用Perry Kaufman算法进行平滑。

不同算法的Phase参数含义

需要注意的是,不同平滑算法的Phase参数含义完全不同:

  • 对于JMA,Phase是一个外部变量,范围从-100到+100。
  • 对于T3,Phase是为了更好地可视化而乘以100的平滑比率;
  • 对于VIDYA,Phase是CMO周期;对于AMA,Phase是慢EMA周期;
  • 对于AMA,快速EMA周期是固定值,默认为2。AMA的幂提升比率也是2。

这个指标使用了SmoothAlgorithms.mqh库类(需要复制到 terminal_data_folder\MQL5\Include)。关于类的使用方法,可以参考我们之前的文章 《不使用额外缓冲区的中间计算平均价格序列》

XCHV

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