หน้าแรก ตัวชี้วัดทางเทคนิค โพสต์

ทำความรู้จัก Average Day Range: ตัวชี้วัดความผันผวนสำหรับนักเทรด

ไฟล์แนบ
49013.zip (1.25 KB, ดาวน์โหลด 0 ครั้ง)

Average Day Range (ADR) เป็นตัวชี้วัดที่ใช้ในการวัดความผันผวนของสินทรัพย์ โดยจะแสดงการเคลื่อนไหวของราคาเฉลี่ยระหว่างราคาสูงสุดและต่ำสุดในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมา

ในการคำนวณค่าเฉลี่ย ตัวชี้วัดนี้จะเริ่มต้นด้วยการนับความแตกต่างระหว่างราคาสูงสุดและต่ำสุดของสินทรัพย์ในช่วงเวลาที่กำหนด หลังจากนั้นจึงคำนวณค่าเฉลี่ยจากข้อมูลที่คำนวณได้:

Average Day Range = SMA(High - Low, Length)

Average Day Range (14)

Average Day Range (ADR)

Average Day Range (ADR) จะวัดความกว้างเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงราคาตลอดช่วงเวลาที่กำหนด เช่น 14 วัน โดยคำนวณจากความแตกต่างระหว่างราคาสูงสุดและต่ำสุดในแต่ละวัน และนำค่าความแตกต่างเหล่านี้มาหาค่าเฉลี่ย ADR ช่วยให้นักเทรดเข้าใจความผันผวนที่คาดหวังจากสินทรัพย์ในวันซื้อขาย และใช้ข้อมูลนี้ในการวางแผนกลยุทธ์การเทรด

Average True Range (ATR)

Average True Range (ATR) ก็ใช้ในการวัดความผันผวนเช่นกัน แต่คำนวณในลักษณะที่แตกต่างกัน ทำให้เป็นตัวชี้วัดที่มีความยืดหยุ่นและแม่นยำมากขึ้น ในการคำนวณ ATR จะต้องพิจารณาช่วงจริงของราคาในแต่ละวัน ซึ่งคือค่าที่สูงที่สุดจากสามค่า:

  1. ความแตกต่างระหว่างราคาสูงสุดและต่ำสุดในวันปัจจุบัน
  2. ความแตกต่างระหว่างราคาสูงสุดในวันปัจจุบันและราคาปิดในวันก่อนหน้า
  3. ความแตกต่างระหว่างราคาต่ำสุดในวันปัจจุบันและราคาปิดในวันก่อนหน้า

จากนั้นใช้ค่าช่วงจริงเหล่านี้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับช่วงเวลาที่กำหนด (มักจะ 14 วัน) ATR จะพิจารณาช่องว่างระหว่างวัน ทำให้เป็นตัวชี้วัดที่แม่นยำมากขึ้น โดยเฉพาะในตลาดที่มีช่องว่างราคาขนาดใหญ่ระหว่างการซื้อขาย

ความแตกต่างหลัก

  • วิธีการคำนวณ: ADR คำนึงถึงช่วงเฉลี่ยระหว่างราคาสูงสุดและต่ำสุดในวัน แต่ ATR จะพิจารณาช่องว่างระหว่างปิดและเปิดของวันทำการด้วย
  • การใช้งาน: ADR มักใช้ในการประมาณความผันผวนรายวัน ในขณะที่ ATR ใช้ในการประเมินความผันผวนโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลา และสามารถใช้ในกลยุทธ์การเทรดต่างๆ รวมถึงการบริหารความเสี่ยงและการตั้ง Stop-Loss
  • ความยืดหยุ่น: ATR ถือเป็นตัวชี้วัดที่มีความยืดหยุ่นมากกว่า เนื่องจากสามารถปรับตัวเข้ากับสภาพตลาดและพิจารณาช่องว่างราคาได้

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น (0)