Transformação Quotiente de Ehlers: O Indicador Essencial para MetaTrader 5

Detecção Precoce de Tendências

Uma das maneiras de identificar uma tendência ainda no início é saber por quanto tempo devemos permanecer nela.

Operar seguindo a tendência é uma técnica bastante apreciada pelos analistas técnicos. Normalmente, as tendências são identificadas através de alguma variação que envolve médias móveis. Porém, o grande problema com essa abordagem é que as médias móveis geralmente introduzem um atraso, uma vez que precisam de uma quantidade considerável de dados históricos para formar um indicador confiável. Neste artigo, apresentamos a transformação quotiente, que manipula não linearmente os indicadores, permitindo não apenas uma detecção antecipada da tendência, mas também ajudando a determinar por quanto tempo devemos nos manter nessa tendência.

MATEMÁTICA DA TRANSFORMAÇÃO QUOTIENTE

As transformações são ferramentas valiosas que alteram as formas de onda dos indicadores, facilitando a interpretação dos mesmos. Elas eliminam o atraso nos indicadores, o que é uma grande vantagem. Por exemplo, uma transformação de Fisher altera qualquer distribuição de probabilidade de um indicador, fazendo com que tenha uma distribuição de probabilidade quase normal, resultando em pontos de virada altamente amplificados.

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