Der PDFma-Indikator ist eine spannende Neuheit für alle Trader, die MetaTrader 5 nutzen. Im Grunde handelt es sich um einen gewichteten Durchschnitt oder, wie manche es nennen, um einen digitalen Filter, der die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion verwendet, um Koeffizienten und den Durchschnitt zu berechnen. Hier eine kurze Einführung:
In der Wahrscheinlichkeitstheorie bezeichnet man die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF) als die Dichte einer kontinuierlichen Zufallsvariable. Diese Funktion liefert an jedem gegebenen Punkt im Stichprobenraum (der Menge möglicher Werte, die die Zufallsvariable annehmen kann) einen relativen Wahrscheinlichkeitswert. Dabei kann man sagen, dass die absolute Wahrscheinlichkeit für eine kontinuierliche Zufallsvariable, einen bestimmten Wert anzunehmen, gleich 0 ist, da es unendlich viele mögliche Werte gibt. Allerdings kann der Wert der PDF an zwei verschiedenen Punkten verwendet werden, um abzuleiten, wie viel wahrscheinlicher es ist, dass die Zufallsvariable einen Punkt im Vergleich zu einem anderen Wert annimmt.
Weitere Informationen findest du hier: Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion
Der Indikator bietet die gewohnten Optionen mit drei Arten von Niveaus:
- Floating
- Quantil
- Keine Niveaus (wenn er in den „on slope“-Modus wechselt)
Farben und Alarmoptionen:
- Bei Kreuzung äußerer Niveaus
- Bei Kreuzung mittlerer Niveaus
- Bei Änderung der Steigung
Er nutzt die üblichen Preisdaten sowie Heiken Ashi Preise und funktioniert auch über mehrere Zeitrahmen hinweg.
Ein etwas komplexeres Thema sind die Varianz- und Mittelwertparameter.
Beide Parameter beeinflussen die „Geschwindigkeit“ des PDFma. Die Varianz kann im Bereich von 0 bis 1 eingestellt werden. Je kleiner die Varianz, desto „schneller“ (und weniger glatt) wird der PDFma-Indikator. Ein Beispiel: bei einer Varianz von 1 für den grünen Wert und 0,5 für den orangefarbenen Wert.
Der Mittelwert funktioniert ähnlich, verwendet jedoch Werte im Bereich von -1 bis 1. Im folgenden Beispiel hat der grüne Wert einen Mittelwert von 1, während der orangefarbene einen Mittelwert von -1 verwendet.
In jedem Fall gibt es viel Spielraum für Experimente mit dieser Art von Filter bzw. Durchschnitt.
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