Indikator ini berasaskan beberapa kaedah yang boleh dipilih melalui input variabel Method:
Kaedah 1: Extrapolasi Fourier; frekuensi dikira menggunakan Algoritma Quinn-Fernandes.
Kaedah 2: Kaedah Autokorelasi.
Kaedah 3: Kaedah Burg Terberat.
Kaedah 4: Kaedah Burg dengan fungsi berat Helme-Nikias.
Kaedah 5: Kaedah Itakura-Saito (geometrik).
Kaedah 6: Kaedah kovarians yang dimodifikasi.
Kaedah 2 hingga 6 adalah kaedah ramalan linear. Ramalan linear berasaskan pencarian nilai masa depan sebagai fungsi linear dari nilai masa lalu. Kita anggap terdapat beberapa harga x[0]..x[n-1] di mana indeks yang lebih tinggi mencerminkan harga terkini. Ramalan harga masa depan x[n] dikira sebagai:
x[n] = -Sum(a[i]*x[n-i], i=1..p)
di mana a[i=1..p] adalah koefisien model, dan p adalah susunan model. Kaedah 2 hingga 6 mencari koefisien a[] dengan mengurangkan ralat akar-purata yang bermakna pada bar terakhir n-p. Sudah tentu, kita boleh mencapai ralat ramalan sifar jika kita menyelesaikan set persamaan yang dinyatakan di atas dengan n=2*p menggunakan kaedah Levinson-Durbin. Kaedah ramalan ini disebut Kaedah Prony. Kelemahannya adalah ketidakstabilan semasa meramalkan nilai masa depan siri tersebut, oleh itu kaedah ini tidak disertakan.
Parameter input lain adalah:
- LastBar: nombor bar terakhir dalam data lalu.
- PastBars: jumlah bar lalu yang digunakan untuk ramalan nilai masa depan.
- LPOrder: susunan model linear sebagai pecahan dari jumlah bar lalu (0..1).
- FutBars: jumlah bar masa depan dalam ramalan.
- HarmNo: bilangan maksimum frekuensi untuk Kaedah 1 (0 bermakna semua frekuensi).
- FreqTOL: ketidaktepatan pengiraan frekuensi untuk Kaedah 1 (jika >0.001 ia tidak dapat konvergen).
- BurgWin: bilangan fungsi berat untuk Kaedah 2 (0=Segi empat tepat, 1=Hamming, 2=Parabolik).
Indikator ini menggambarkan dua garisan: garisan biru menunjukkan harga model pada bar latihan, manakala garisan merah menunjukkan harga masa depan yang diramalkan.
Contoh:
Kaedah 1 (extrapolasi siri Fourier):
Kaedah 3 (kaedah Burg):
Kaedah 6 (Kaedah Kovarians yang Dimodifikasi):
Petisyen:
Jika anda berjaya membangunkan EA yang menguntungkan berdasarkan indikator ini, saya mohon untuk kongsi idea anda melalui emel yang dinyatakan dalam kod.
Siaran berkaitan
- Indikator Pembukaan Rentang Untuk MetaTrader 5: Panduan Lengkap
- Alat Master - Indikator untuk MetaTrader 4
- Ramalan Harga Seterusnya dengan Neural Network: Panduan untuk Trader
- Panduan Volume Profile + Range v6.0 untuk MetaTrader 5: Indikator Trading Utama
- Panduan Lengkap MetaCOT 2 CFTC ToolBox untuk Trader di MetaTrader 4