Mass Index是由Tushar Chande和Donald Dorsey提出的一个指标，它通过对过去25个周期的高低价范围进行指数平滑移动平均计算得出。其主要目的是通过测量最高价和最低价之间平均范围的变化来识别趋势反转。当范围扩大时，Mass Index会增加；而当范围缩小时，Mass Index则会减少。
指数移动平均（例如，周期为9）可用于揭示买入或卖出信号。因为Mass Index旨在预测趋势反转，所以当移动平均指示出下跌趋势时，打开多头仓位；而当移动平均指示出上涨趋势时，则打开空头仓位。
这个指标可以从十种不同的平滑类型中进行选择：
- SMA - 简单移动平均；
- EMA - 指数移动平均；
- SMMA - 平滑移动平均；
- LWMA - 线性加权移动平均；
- JJMA - JMA自适应平均；
- JurX - 超线性平滑；
- ParMA - 抛物线平滑；
- T3 - Tillson多重指数平滑；
- VIDYA - 使用Tushar Chande算法的平滑；
- AMA - 使用Perry Kaufman算法的平滑。
需要注意的是，不同平滑算法的相位类型参数具有完全不同的含义。对于JMA，它是一个外部相位变量，变化范围从-100到+100；而对于T3，它是一个平滑比率，乘以100以便于可视化；对于VIDYA，它是CMO振荡器的周期；对于AMA，它是慢速EMA周期。在其他算法中，这些参数不会影响平滑效果。对于AMA，快速EMA周期的默认值固定为2，提升的比例也等于2。
该指标使用SmoothAlgorithms.mqh库类（需复制到terminal_data_folder\MQL5\Include）。关于如何使用这些类，已经在文章“无额外缓冲区的中间计算价格系列平均”中进行了详细说明。
