วันนี้เรามาพูดถึง Keltner Channels Set ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้การวิเคราะห์พฤติกรรมของสินทรัพย์การเงินนั้นมีความชัดเจนมากยิ่งขึ้น โดยตัวชี้วัดนี้จะใช้ Keltner Channels มากกว่าสองช่องทาง ซึ่งแตกต่างจากตัวชี้วัด Keltner Channel แบบปกติที่เราคุ้นเคยกัน
Keltner Channels Set นี้ให้ภาพรวมที่ดีกว่าในการวิเคราะห์พฤติกรรมของสินทรัพย์ โดยมีการสร้างขึ้นในสองรูปแบบที่มีระดับที่แตกต่างกัน เพื่อให้เหมาะกับการใช้งานที่หลากหลาย
ตัวชี้วัดนี้สร้างขึ้นด้วยการใช้เทคนิคการเรียบเรียงข้อมูลแบบสากลที่มีการเฉลี่ยสองแบบ และเราสามารถเลือกวิธีการเฉลี่ยได้จากตัวเลือกหลายสิบแบบ ได้แก่:
- SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา;
- EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล;
- SMMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ;
- LWMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบน้ำหนักเชิงเส้น;
- JJMA - ค่าเฉลี่ยที่ปรับตัวตาม JMA;
- JurX - การเรียบเรียงแบบอุลตร้าเส้น;
- ParMA - การเรียบเรียงแบบพาราโบลิก;
- T3 - การเรียบเรียงแบบหลายเอ็กซ์โพเนนเชียลของ Tillson;
- VIDYA - การเรียบเรียงโดยใช้สูตรของ Tushar Chande;
- AMA - การเรียบเรียงโดยใช้สูตรของ Perry Kaufman.
อย่าลืมว่าพารามิเตอร์ Phase1 และ Phase2 จะมีความหมายที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับอัลกอริธึมการเรียบเรียงที่เลือกใช้ สำหรับ JMA จะเป็นตัวแปร Phase ที่เปลี่ยนแปลงได้จาก -100 ถึง +100 สำหรับ T3 จะเป็นอัตราส่วนการเรียบเรียงที่คูณด้วย 100 เพื่อการแสดงผลที่ดียิ่งขึ้น สำหรับ VIDYA จะเป็นระยะเวลาของ CMO oscillator และสำหรับ AMA จะเป็นระยะเวลาของ EMA ช้า ซึ่งค่าเริ่มต้นของ EMA เร็วจะถูกตั้งไว้ที่ 2 โดยอัตโนมัติ อัตราส่วนของการยกกำลังนั้นก็จะเท่ากับ 2 สำหรับ AMA เช่นกัน
ตัวชี้วัดนี้ใช้คลาสจาก SmoothAlgorithms.mqh (ต้องคัดลอกไปที่ terminal_data_folderMQL5\Include) ซึ่งการใช้คลาสนี้ได้มีการอธิบายอย่างละเอียดในบทความ "Averaging Price Series for Intermediate Calculations Without Using Additional Buffers".

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง
- เครื่องมือ Open Range Breakout สำหรับ MetaTrader 5
- Volume Profile + Range v6.0: เครื่องมือวิเคราะห์การซื้อขายใน MetaTrader 5
- เครื่องมือแสดงความยาวของไส้เทียนใน MT5 สำหรับเทรดเดอร์
- เครื่องมือ Elliott Wave Oscillator HTF Signal สำหรับการเทรดที่แม่นยำ
- วิธีใช้ iExposure.mq4 ในการติดตามสถานะการเทรดใน MetaTrader 5