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Gain/Loss जानकारी MT4 - MetaTrader 4 के लिए इंडिकेटर

संलग्नक
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Gain/Loss जानकारी MetaTrader इंडिकेटर — यह सभी कैंडल के लिए लाभ और हानि को दर्शाता है जब एक निर्धारित सीमा पार हो जाती है। मान बिंदुओं और प्रतिशत में गणना किए जाते हैं। यह इंडिकेटर दो मोड में लाभ/हानि की गणना कर सकता है: साधारण कैंडलस्टिक Close और Open के बीच का अंतर, और वर्तमान Close और पिछले Close के बीच का अंतर। आप न्यूनतम परिवर्तन सीमाएँ (पिप्स और प्रतिशत में) सेट कर सकते हैं, मोड बदल सकते हैं, और आउटपुट नंबर के फ़ॉन्ट रंग को भी नियंत्रित कर सकते हैं। यह इंडिकेटर MT4 और MT5 दोनों के लिए उपलब्ध है।

इनपुट पैरामीटर

  • PercentageLimit (डिफ़ॉल्ट = 1.0) — परिवर्तन को प्रदर्शित करने के लिए न्यूनतम सीमा; प्रतिशत में।
  • PointsLimit (डिफ़ॉल्ट = 1000) — परिवर्तन को प्रदर्शित करने के लिए न्यूनतम सीमा; बिंदुओं में।
  • CloseToClose (डिफ़ॉल्ट = true) — यदि true है, तो इंडिकेटर वर्तमान Close की तुलना पिछले Close से करेगा; यदि false है, तो यह वर्तमान Close की तुलना वर्तमान Open से करेगा।
  • DisplayLossColor (डिफ़ॉल्ट = clrRed) — नकारात्मक मूल्य परिवर्तन के प्रदर्शन का रंग।
  • DisplayGainColor (डिफ़ॉल्ट = clrGreen) — सकारात्मक मूल्य परिवर्तन के प्रदर्शन का रंग।
  • MaxBars (डिफ़ॉल्ट = 100) — इंडिकेटर की गणना के लिए अधिकतम कैंडल की संख्या। अधिक संख्या होने पर, इंडिकेटर अधिक देर से संकेत देगा।
  • FontFace (डिफ़ॉल्ट = "Verdana") — प्रदर्शन के लिए उपयोग करने वाला फ़ॉन्ट।
  • FontSize (डिफ़ॉल्ट = 10) — प्रदर्शन के लिए उपयोग करने वाला फ़ॉन्ट आकार।
  • ObjectPrefix (डिफ़ॉल्ट = "GLI-") — अन्य इंडिकेटरों के साथ संगतता के लिए चार्ट ऑब्जेक्ट्स के लिए उपसर्ग।

ऊपर का चार्ट GBP/USD पर Gain/Loss जानकारी इंडिकेटर के उपयोग का उदाहरण दिखाता है @ W1। प्रतिशत सीमा 1.0% पर सेट की गई थी और पिप्स सीमा 1,500 पिप्स पर सेट की गई थी। गणना मोड "Close vs. previous Close" पर सेट किया गया था। अवधि के लिए बिंदुओं की संख्या कैंडल के नीचे प्रदर्शित की गई है। प्रतिशत परिवर्तन कैंडल के ऊपर है।

स्पष्ट है, इस इंडिकेटर का उपयोग ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए करना लगभग असंभव है। इसका मुख्य उद्देश्य बाजार की स्थिति का विश्लेषण करना सरल बनाना और कुछ बुलिश और बियरिश पैटर्न को खोजने में आसानी करना है। बेशक, आप असाधारण बड़े परिवर्तनों के बारे में डेटा का उपयोग कुछ प्रकार के प्रवेश या निकासी सिग्नल के रूप में कर सकते हैं।


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