트레이딩에서 지표를 적응형으로 만드는 방법은 여러 가지가 있습니다. 그 중 하나는 고정된 기간 대신 정규화된 ATR(평균 진폭)을 활용하여 계산을 적응형으로 만드는 것입니다.
EMA(지수 이동 평균)는 적응형으로 만들기 좋은 지표 중 하나입니다. 이는 계산 시 분수 기간을 허용하기 때문인데요, 오늘 소개할 내용은 ATR을 사용하여 적응형 EMA를 계산하는 방법입니다.
참고로 ATR 기반 적응형 EMA(색깔 선)와 일반 EMA(회색 선)의 비교를 통해 적응형 EMA가 어떤 변화를 가져오는지 살펴보겠습니다. 동일한 파라미터를 사용했을 때, 적응형 EMA는 변동성이 클 때 "더 빠르게" 반응하는 경향이 있습니다. 이는 지표를 적응형으로 만드는 일반적인 목표 중 하나인, 시장이 필요로 할 때 더 빠르게 반응하고, 시장이 느릴 때는 "느리게" 반응하는 것을 잘 보여줍니다.
