नमस्ते दोस्तों! आज हम बात करेंगे एक खास इंडिकेटर के बारे में जिसका नाम है एक्स्ट्रापोलेटर। यह इंडिकेटर कई तरीकों पर आधारित है, जिन्हें आप मेथड इनपुट वेरिएबल के द्वारा चुन सकते हैं।
मेथड्स:
- मेथड 1: फूरियर्स एक्स्ट्रापोलेशन; इसमें क्विन-फर्नांडीस एल्गोरिथ्म का उपयोग करके आवृत्तियों की गणना की जाती है।
- मेथड 2: ऑटोकोरिलेशन मेथड।
- मेथड 3: वेटेड बर्ग मेथड।
- मेथड 4: हेल्मे-निकियास वेटिंग फंक्शन के साथ बर्ग मेथड।
- मेथड 5: इटाकुरा-साइटो (ज्यामितीय) मेथड।
- मेथड 6: संशोधित सह-संबंध मेथड।
मेथड 2 से 6 रैखिक भविष्यवाणी के तरीके हैं। रैखिक भविष्यवाणी का मतलब है कि हम अतीत के मूल्यों के आधार पर भविष्य के मूल्यों का अनुमान लगाते हैं। मान लीजिए कि हमारे पास कुछ कीमतें हैं x[0]..x[n-1] जहाँ उच्चतम अनुक्रम हाल की कीमतों के अनुसार है। भविष्य की कीमत x[n] की भविष्यवाणी इस प्रकार की जाती है:
x[n] = -Sum(a[i]*x[n-i], i=1..p)
जहाँ a[i=1..p] - मॉडल के गुणांक हैं, p - मॉडल का क्रम है। ऊपर बताए गए मेथड 2 से 6 पिछले n-p बार के औसत-मूल-स्क्वायर त्रुटि को घटाकर गुणांक a[] पाते हैं। यदि हम सीधे ऊपर दिए गए समीकरणों को n=2*p के साथ हल करें, तो भविष्यवाणी की त्रुटि शून्य तक पहुंच सकती है। इस भविष्यवाणी के तरीके को प्रॉनी मेथड कहा जाता है। लेकिन इसकी एक कमी है कि यह भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करते समय अस्थिर हो सकता है, इसलिए इसे शामिल नहीं किया गया है।
अन्य इनपुट पैरामीटर:
- LastBar: पिछले डेटा में आखिरी बार का संख्या।
- PastBars: भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी के लिए उपयोग किए गए पिछले बार की संख्या।
- LPOrder: रैखिक मॉडल का क्रम पिछले बार की संख्या के अनुपात के रूप में (0..1)।
- FutBars: भविष्य में भविष्यवाणी के लिए बार की संख्या।
- HarmNo: मेथड 1 के लिए अधिकतम आवृत्तियों की संख्या (0 सभी आवृत्तियों का मतलब है)।
- FreqTOL: मेथड 1 के लिए आवृत्तियों की गणना में अस्थिरता (यदि यह >0.001 है तो यह स्थिर नहीं हो सकता)।
- BurgWin: मेथड 2 के लिए वेटिंग फंक्शन की संख्या (0=आयताकार 1=हैमिंग 2=पैराबोलिक)।
यह इंडिकेटर दो रेखाएँ बनाता है: नीली रेखा प्रशिक्षण बार पर मॉडल की कीमतें दिखाती है, और लाल रेखा भविष्य की अनुमानित कीमतें दिखाती है।
उदाहरण:
मेथड 1: फूरियर्स श्रृंखला का एक्स्ट्रापोलेशन
मेथड 3: बर्ग का मेथड
मेथड 6: संशोधित सह-संबंध मेथड
आपकी भागीदारी:
यदि कोई इस इंडिकेटर के आधार पर लाभदायक EA विकसित करने में सफल होता है, तो कृपया अपने विचार ई-मेल के माध्यम से साझा करें जो कोड के अंदर निर्दिष्ट है।